（来源：上观新闻）
赛道一端是巨🚁头主导💿的超大🚾🖨规模超节点集群👌🌊，聚焦万🇰🇮🈚亿参数模型🌃训练等尖端需🇩🇿🤩求；另一端是服务🇧🇿🍋海量主体🌔的中小规🇶🇦模算力，但传统🛩🥁方案常受限于🥼性能与扩展性🇫🇷🇰🇷。）🇧🇬🌺。以至于有工程师🕤📕形容，🇳🇦⚾和隔壁公司🍎协作，有时感觉更🤭💽像邻居串门🐫💩。
飞轮效应指事🔎物在初始😕阶段需要😚大量投入和努力，🏥🍀一旦突🏊🥅破临界点，🏟🇳🇬就会形成自我驱动🦅的良性循环👨👩👧😄。通过USB，Ti🌖iny 🍠AI可以♣连接到不同🙇性能的电脑🇲🇲😣、平板、手机👹上，本📥地运行大模型和💤🇧🇷Agent📖💆，不额外占用🇬🇫设备内存，也不👩✈️📨会产生云🥧端的T☕🐡oken👓消耗⛩。
中国人工智能基础🇹🇬模型行业正4️⃣从"预期驱动"转🍬向"需求驱动⛴👩🎨"的关🏐键阶段👩🚒👯。所以，我们需要定🥑义好产品的边界🚘。OpenAI内部🇸🇾设有追踪各🗂🥔团队算力🚐🔛分配情况的🧒仪表盘🇵🇫🇦🇴。
