（来源：上观新闻）
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在当前🛅🌬AI发展的大🇬🇹背景下，许🦀🇦🇷多研究团队都在🏃♀️👯追求更大规模🌲的模型，动辄数千🍧🈸亿甚至🇻🇮☘万亿参数🎌。超长上下文之🏌️♀️🇸🇽下，信息压缩失真💸🚊和存储量暴增是🔣两个难👤以同时兼🕓🇺🇲顾的矛盾，👩👩👧👧🧘♀️多模态数据的💆♂️🇰🇾高效索引🐂😞同样是未解👨🏫难题😕🦶。具体来👷说，他们选择那🙇💣些基线B🆓LEU分🔷🇰🇬数在1到20之间🎀🇧🇳的语言方向，🔞并为每个方向采样🦔250个训练实🛃例♾️🎅。
