（来源：上观新闻）
Agen7️⃣🕹t能力的深度👨🏭🇹🇷整合，让美图生💻🐢产力工🇦🇹🆒具实现价值进阶👨⚕️。如果 JSON🇲🇰🕒 语法🇧🇱💂♀️要求，请务🚦✅必添加逗号💻💢： {🖖 "id"🇵🇹: "glm🇦🇬📆-5.▶🚰1", 🇧🇶365天和我的黑道大佬1完整版 "nam👨👦e":🧀 "GL🚍😟M-5.1🐩🚶♀️", 🥥🛏 "reaso🐖📢ning": 🍁true,🇭🇷 "in🥝🕝put": [ 🇿🇲 "t🎭🤒ext💂♀️😜" ], 🛰🏩"cos🇹🇲🇳🇷t": { 🐾🥈 "input"🇵🇪🌔: 0, 🍶 🦝"outp🌶ut": 😈0, 🥉 "cach🚐🗽eRead":🙂🚒 0, 🔉 "ca🐜🇩🇴cheWr🦹♀️ite": 0🗳 }, "c🐨ontex◼tWindo🇷🇺🌹w": 2048💆♂️00, "🎬maxT🤦♂️👩🚒oke🚻ns": 1📥31072}🚶📝 然后更新“🚘agents.⛏defau🇹🇭🎐lts.mode💻l.primar🈸y”的默📮认模型：♓☢ "prima🐉🍙ry": "⚾zai/glm-🇻🇬🔎5", 接着，🍃🍩把上面🧬🧓的代码改为以🆔下样式： "🔭prim😒ary"🤚📿: "z👨👧👦ai/glm-🔬🇨🇲5.1", 在“💃 agen🇪🇺ts.defa🇦🇱ults.mod🦌els”添加🚱： "za🌹i/glm-5🏯🇱🇻.1": {} 👀🇳🇵第二步：更⁉新配置参考 以下👥🇸🇯是参考代码，🇪🇹🌻用于展示更新后的🧚♀️配置应该是什么样🇹🇹子 1🔘、“model🎽🇩🇪s.provi🀄der🇦🇮🔫s.zai.m🐝odel🍠🛐s”部分：🗻💍 "m🦆🕋ode👩💼ls":🙂🍰 [ { 🤺🌙 "i📸d": 🇪🇹"gl👮🤰m-5", 💔👾 "n🚍🧷ame": "G🇵🇸💇LM-5", 🤚🇩🇰 "reas💒oning"🍺😯: t🍼rue, 🈁 "inp😙ut":🇦🇮 ["te🇮🇱xt"],🇬🇺 "co🥯🏃st": {👀🇭🇷"inpu🎳t": 0,🔝🤔 "output🤩📉": 0, 🚶🎥"cacheR🇻🇮ead🕖": 0, 🙉🐇"cache🇲🇺🗿Write👛🔦": 🍨⚠0}, ✊🍕 "cont🐡ext📞Window🦘": 204🥋🥳800,🚮🔡 🇧🇬🌟 "maxT🖲😊okens": 🌜🌶13107📛2 🌫🧖♀️}, 🐹{ "i👩❤️👩d": "g😪lm-4.7✉🇱🇧", 🔪 "nam👸☸e": "GLM🇧🇩-4.7",✅🕰 "🇻🇳reason🦄🚆ing"♾️🏈: true, ✏ "in🧹put🍏": ["tex🇩🇲🚺t"], 💲 "cos🎒💊t": {"i💟nput": 🥢🗣0, "o♏👨💻utput🌥▶": 🛤🎥0, ㊗"cacheR🥭ead": 📒🌫0, "🆘💄cacheWri🔙te": 0🍏🛅}, 🌋🧭 "con🔺textWind🦝🥄ow": 2🎏048👆00, 📦"ma🌇xTokens🤟": 1👎🇧🇱31072 🌋👨👩👧 }, 🏊♀️🐅{ 💐🐶"id😋🥣": "glm🇼🇫🔥-5.👗1", "🤚🔖name"🗃😢: "GLM🤢-5.1🇱🇮", 👩👧👦🥝 "rea🈯soning"🖋: t🚌rue, 🐠 "inp🕌🇨🇫ut": ["📈♊text🌡👖"], "👩👧👦🚜cost"😡: {"i📥nput":6️⃣💤 0, "👯♂️outpu🇳🇮👤t": 0🇨🇴😳, "cache⛷🕓Read": 0♍🌏, "cache🆔Writ🤦♀️😸e": 0}, 🔕 "💷contex🤭tWindo🦝w": 20㊙4800, 📵 "max🇭🇲🇵🇦Tokens"👜: 131🇧🇼072 }]7️⃣ 2、“a⛈gents👸.defa🕤🎑ults.mo🎣❎del.p📃rimary”🕓部分： 🛶"model":🇵🇸🇨🇽 { "pri🔉mary"💽🎆: "z🦙🎏ai/gl😲m-5.1",🔝 "👊fallback🚿🔠s": ["🍕👍zai/glm-🇸🇴4.7💓"]}🉐 3、🇭🇰“age🔨⛹nts.d🚊efault🍋🐀s.mode😶ls”部分🇷🇪⛪： "mod👩🎨🥛365天和我的黑道大佬1完整版els"🇮🇳🙇♀️: {🇦🇹 "zai🔧☘/glm🌚🌩-5": {"a🏜lias": 🦝"GLM"},🇵🇲🔚 "zai/g🧠lm-4.7"⛸👠: {}, 🛣"zai/gl🚨m-5.1🍩": {}}🇸🇻🕳 做完👩🦳🕍以上更改后，运🧮🎐行“ope🕧💉nclaw🆑🇪🇦 gate🇰🇳way re☪start”命⏲令重启网关 重🎊🇳🇨启后，您应🗓♐该可以直🇹🇱接使用 GL📻😍M-5.1 模型🇰🇵❎，您可以在终🇮🇶🧩端运行“o🧶📤penc🇹🇨law t🇰🇬ui”进入聊天界😳🕙面🇧🇱🇧🇭。
这就像学生在考5️⃣试时把同一个答🎞案写两遍🎋，监考🔢😒系统因为看到"🖌🐈一致性"就给💁♂️🇦🇸出了高分，却没有⚜👨👩👧👧注意到答🇲🇷案本身是错误🐥的🔓🇩🇪。有创投🕡机构入驻后👨👨👧，立刻把自🕓➕己的被投企业推荐🔪🇨🇭过来⚙📹。
一是规模化的🏒🧠强化学习🗒。但胡柏山对这件🤵事的思路🍆🐧很清晰：🛃不做“全场🦊🕕景通用机器人🦹♂️🎱”，而是聚焦年轻🏤8️⃣用户的生🗻👩👩👦👦活场景，👥从单一高可行🍌性的任务出🚄🔉发：比如🧓宠物喂食，比如😢衣物收纳🔄；先把一个场👩👧👧🦗景做到🇩🇰🐍能用，再✔🧦逐步泛化📢🇲🇷。
